گزارش یک رسانه چینی حاکی از آن است که پردازنده‌های مجهز به معماری Zen 5 شرکت AMD قرار است با استفاده از فناوری 3 نانومتری TSMC (به جای فناوری 4 نانومتری) تولید شوند. علاوه بر این، گفته شده که تراشه‌های مجهز به این معماری در سه‌ماهه سوم سال جاری به مرحله تولید انبوه وارد خواهند شد.
استفاده از معماری پردازنده Zen 5 در سال 2024 مسئله‌ای بسیار مهم برای AMD به شمار می‌آید زیرا این غول فناوری قصد دارد چند مجموعه مختلف از جمله پردازنده‌های دسکتاپ سری Granite Ridge، پردازنده‌های کم‌مصرف سری Strix Point و پردازنده‌های سرور EPYC سری Turin را براساس این معماری تولید کند.
این پردازنده‌ها نقش بسیار حیاتی در بازار و فرایند رقابت AMD برعهده داشته و طبق گزارش‌های موجود قرار است تولید آن‌ها در کارخانه‌های TSMC در سه‌ماهه پیش رو آغاز شود. بر اساس برنامه‌ریزی‌های AMD نیز تولید انبوه پردازنده‌های فوق‌الذکر به سه‌ماهه سوم 2024 موکول شده است.
در این گزارش‌ها همچنین به هسته‌های پردازنده‌های Zen 5 با اسم رمز نیروانا (Nirvana) اشاره شده که طراحی استاندارد معماری Zen 5 را به همراه دارند، در حالی که هسته‌های پیشرفته‌تر Zen 5C با اسم رمز پرومتئوس (Prometheus) قرار است بخش محاسباتی در تراشه‌های رده مصرف‌کننده و تراشه‌های سرور AMD را هدف قرار دهند.
یک اشتباه یا تصمیم بزرگ AMD برای پردازنده‌های جدید؟
نکته‌ای که در این بخش باید به آن اشاره کرد، آن است که CCD (یا اصطلاحاً کلاستر) مجهز به هسته‌های Zen 5 احتمالاً بر اساس فناوری ساخت 3 نانومتری (3nm) شرکت TSMC تولید می‌شوند. این در حالی است که پیش از این گفته شده بود که هسته‌های Zen 5 از گره 4 نانومتری بهره‌مند شده و هسته‌های Zen 5C با استفاده از فرایند 3 نانومتری ساخته خواهند شد.
به گزارش Wccftech، ممکن است منبع این اخبار که وبسایت UDN هستند، هسته‌های Zen 5C را با هسته‌های Zen 5 اشتباه گرفته باشد. با این حال، تا زمان رویداد بزرگ بعدی در دنیای کامپیوتر که Computex 2024 نام داشته و حدود چهار ماه با آن فاصله داریم، باید در انتظار اطلاعات رسمی و موثق باشیم.
در همین رابطه بخوانید:
– اولین نشانه ها از آغاز آزمایش پردازنده های Zen 5 ؛ AMD آماده جنگ با اینتل می‌شود
در حال حاضر اطلاعات چندانی در رابطه با ریزمعماری Zen 5 در دسترس نیست، با این وجود AMD اعلام کرده که این معماری هسته قرار است در زمینه‌های مختلف از جمله عملکرد و کارایی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بهبودهای قابل توجهی نسبت به نسل قبل خود داشته باشد.
نظرات کاربران